| 来源： |
英大证券研究所 |
发布时间： |
2011年09月01日 14:27 |
作者： |
叶旭晨;卢小兵 |
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撰写时间： |
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智能调度是指通过电网调度所涉及的各种技术手段的运用，提高电网控制能力和科学管理水平，实现对电力生产过程精确指挥和精益运营，确保电网安全可靠、灵活协调、经济环保、运行高效。
智能调度是智能电网的核心，是实现电网最优控制的关键。
当前电网调度普遍要求清洁能源的上网电量严格比照负荷曲线，以确保电网的安全稳定运行。其原因在于电网存在调峰的特殊问题，以风电为代表的绝大多数新能源的调峰能力不足，大规模的清洁能源接入电网后可能会出现电网电压水平变动，线路传输功率超出极限，系统短路容量增加和系统暂态稳定性改变等一系列问题。如果完全按照清洁能源的能力发电，一旦遇到突发情况，电网的反应时间和速度未必能够百分之百达到要求，这就为电网安全运行带来隐患。
智能调度就是要在传统调度的基础上，通过更加智能化的手段和工具，处理好清洁能源最大限度上网和电网安全稳定运行的关系，从而实现电网的最优控制。
智能调度的主要技术包括电网调度自动化和负荷预测技术。
电力负荷预测是电力系统各种安全技术措施的重要组成部分，对电力系统的安全、经济、稳定运行有着非常重要的作用。准确的负荷预测能够合理地安排机组运行容量，提高机组的利用率，减少必要的旋转备用容量，降低能源损耗，保证电能质量，从而有效地降低发电成本并提高经济效益和社会效益。
此外，从发展的角度来看，负荷预测的结果也对未来新建发电机组的安装与否，装机容量的大小和地点，电网的建设和改造方案的制定有着直接的影响，是实现电力市场的必备条件，具有重要的理论意义和实用价值。
电力市场运营对负荷预测系统提出了更高、更严格的要求。如电力供应要有一定的富余容量，能够满足用户需求增长需要等。只有这样才能保证市场有效竞争。因此，从类别上来说，电力负荷预测应该包含长期预测（五年以上）、中期预测（提前几周到几个月甚至几年）、短期预测（几小时—1周）、超短期预测（5分种—数小时）。
（具体内容请见附件）
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