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股市走势不可预测
来源 第一财经日报 发布时间 2010年12月25日 10:52 作者 鲁桂华
    与许多投资者不同,我总是把预测市场未来走向的文章当成幽默来看,因为股市不可预测,或者说股票价格实际上是随机波动,应该是一个常识。
  
  机构能预测市场走向吗?
  如果股市可以预测,那么机构应该比散户更有预测能力,因为机构毕竟支付高额薪酬雇用了一群财务与金融专家。机构的预测能力到底如何?截至目前,今年沪市综指最低2319.74点,最高3306.75点,如果不出重大意外,今年沪市综指应该不会跑出这一区间了。从图表1来看,券商和投资基金无一例外地高估了今年的上证综指。即使最为保守的银河证券,也认为“核心波动区间为2700~3900点,其中运行中枢在3300~3400点”,事实上,“今年股指有5个月的时间运行区间在2700点下方”。这些数据表明,或者是券商与投资基金等机构投资者并不具备预测能力,或者是这些机构预测准确了,但没有说真话。我宁愿相信他们没有预测能力,否则,如果是看准了而不说真话,那问题就复杂了,因为那将有引君入“瓮”的嫌疑。
  
  为什么股市不可预测?
  我们不妨从这样几个方面反证一下:
  第一,如果上天赐予你一双慧眼,能够预测股票价格的走势,比如预计某股票将从5元上涨至10元,你会将这个消息免费公开?还是悄悄地在5元的价位上大量买入,然后待股票价格上涨至10元以后卖出?显然,一切可以赚钱的消息,除非我们有义务要公开,一般的投资者是不会免费公开的,因为一旦公开,我们就赚不到钱了。
  第二,如果股票价格可以预测,我们都可以在股票价格上涨之前买入,在价格上涨之后卖出;或者是在股票价格下跌之前卖出,在股票价格下跌后再买回。这样大家都会赚钱,那谁还会赔钱?显然这不符合市场的实际情况。
  第三,不妨假设,某股票价格会从5元上涨至10元,你会不会买入?别的投资者会不会买入?大家都买入,该股票的价格会不会上涨?如果股票价格上涨至9元了,你还会继续买入吗?换作我,我会继续买入,因为每一股还可以赚1元,直到股票价格上涨至10元,我才会停止买入。今天股票价格上涨至10元了,明天的股票价格还能预测吗?
  所以,股票价格不可预测,在成熟的股票市场中,是一个常识,也正因为如此,在成熟市场中,有许多投资者,包括一些投资基金,秉承被动的投资策略,即简单地持有股票指数中的那些股票,赚取和指数相同的收益。
  A股走势从来不可预测!
  A股的走势是否可以预测?为了验证这一问题,我们计算了深成指自1991年4月3日至2010年12月15日间、上证综指自1990年12月19日至2010年12月15日间每一个交易日的收益率。然后以任意相邻两天中第一天的收益率为横轴、以第二天的收益率为纵轴,即得到图表2。在图表2中,如果指数今天涨明天还涨,即相邻两天的收益率为正,那么就应该在第一象限;如果今天跌明天还跌,即相邻两个交易日的收益率都为负,那么就应该在第三象限;同样,如果今天跌明天涨、今天涨明天跌,应该在第二、四象限。从图表2来看,无论沪市还是深市,四个象限的点数大致差不多,这就意味着无论在沪市还是深市,今天涨了,明天涨或跌的可能性是大致差不多的;今天跌了,明天涨或跌的可能性也大致相等,这就意味着,至少就相邻的两个交易日来看,从沪深两市今天的价格走势,根本无法预测明天的价格走势。
  按相同方法测算相邻两周涨跌情况:本周涨了,下周涨或跌的可能性大致相等;本周跌了,下周涨或跌的可能性也大致相等,这也同样意味着,从本周的价格走势,是无法预测下周的价格走势的。
  图表3则更为直接地报告了沪深两市相邻两个交易日、相邻两个交易周股票价格走势的相互关系。我们不妨来看图表3的第一部分,沪市自开市以来的4526个交易日中,上证综指有2408天上涨,第二天继续涨的情形有1336例,占55.48%;第二天下跌的情形有1072例,占44.52%。这期间上证综指有2118天是下跌的,其中第二天跌的情形有1062例,占50.14%;第二天上涨的情形有1056例,占全部交易日的49.86%。从这些数据来看,今天涨了,明天涨或跌的可能性大致相同;今天跌了,明天涨或跌的可能性也大致相同。从今天的股票价格走势,能够预测明天股票价格的走势吗?读者也能看到,深市的情况也大致如此。
  再来看图表3的第三部分,在相邻的两个交易周中,前一周涨了,后一周涨或跌的可能性也大致相同;前一周跌了,后一周涨或跌的可能性也大致相同。
  这些数据,十分清楚地表明,即使投资气氛相对较浓的沪深两市,股票价格的走势也不可预测,这就意味着,要在长期中跑赢指数,是非常困难的。投资者不妨回忆,我们可能有赚得金银满钵的时候,也可能有赔得惨不忍睹的时候,这一赔一赚,平均起来,收益率会跑赢大盘吗?这也意味着过于频繁的交易,除了给券商贡献佣金、给财政部贡献印花税之外,恐怕并不能给我们带来超过大盘的收益。
  (作者为中央财经大学教授)
 
 
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