“作为一个眼里只有真金白银和投资回报率的探展官，我今天来这里的目的非常纯粹，那就是现场亲自来看看，AI，究竟走到了哪一步了？”

　　说这话的是万家基金探展官天哥。2026年7月，他和搭档赵公子一起走进了第九届世界人工智能大会（WAIC）的展馆。站在世博展览馆正门前，两人有一个共同的疑问：AI喊了这么多年，到底能不能真正创造价值？

　　展览面积首破10万平方米、1100余家企业参展、3000余项展品、超300款全球首发——数字背后，是智算与具身智能两大核心赛道各自集结超200家参展商的产业盛况。但两位探展官此行关注的，从来不是展会的规格，而是AI究竟离真实场景还有多远。

　　AI产业的竞争焦点已经变了

　　走进H1应用与生态馆，天哥发现了一个显著变化：“今年已经很少有人讨论模型参数有多少，也很少有人比较排行榜谁排第一了，这是为什么？”

　　赵公子的回答直指核心：“因为AI产业已经进入了新的阶段。过去，大家竞争的是模型能力；今天，大家竞争的是应用能力。行业开始关注的，不再是AI会不会回答问题，而是AI能不能真正参与工作。”

　　天哥追问：“听起来只是两个字的变化，但背后的意义完全不同。”

　　“没错。”赵公子说，“以前，我们更多把AI当成一个聊天助手，你问，它答；今天，它开始承担一项真正的工作。不仅知道怎么做，还能够主动调用工具、连接系统，把整个任务执行完成。”

　　这就是今年最火的概念——Agent，智能体。在赵公子看来，“从回答问题，到完成任务，这是今年AI产业最重要的一次跨越，也是AI进入真实工作场景的重要标志。”

　　带着“AI到底怎样真正进入企业工作”的疑问，两人来到金山办公WPS Comate展位。天哥开门见山：“您好，我们是万家基金的天哥，想深度了解下这款企业AI办公智能体，能给我们现场演示一下真实工作流吗？”

　　工作人员现场演示了这款产品的能力。

　　金山办公展示的WPS AI能力，可以围绕项目管理、文档处理、知识整理等任务，帮助用户完成从信息收集到内容输出的完整流程。

　　天哥问了一个更现实的问题：“这套智能体一个月要消费多少TOKEN？”这恰恰是今年AI产业最核心的转变——大家不再只关心“模型强不强”，更关心“用不用得起”。

　　腾讯WorkBuddy则进一步探索企业级AI办公场景，通过连接企业文档、会议、邮件等系统，实现知识检索、会议纪要生成、方案撰写等工作协同。

　　天哥认为，“办公智能体是ToB赛道中落地最快的方向，商业化兑现速度远超很多底层模型厂商。过去需要多个岗位反复沟通、层层协作才能完成的一项工作，现在很多标准化流程已经能够交给AI完成。”

　　据Gartner预测，到2028年，企业15%的日常工作将由Agentic AI自主完成。

　　算力的成本和效率才是真正的瓶颈

　　如果说AI Agent代表应用层的突破，那支撑这一切的，是算力基础设施的全面升级。走进H2技术与创新馆，一整排像墙一样的黑色机柜立即映入眼帘。

　　“我们身边都是一些服务器、机柜和各种设施。很多观众可能会问，这些看起来没有机器人那么酷，也没有大模型那么直观，为什么却占据了这么大的展区？”天哥指着周围说。

　　赵公子的比喻很形象：“任何一个产业的发展，都离不开基础设施。互联网时代，高速网络是基础设施；新能源汽车时代，充电网络是基础设施；而AI时代，算力就是新的基础设施。今天我们看到的不只是服务器，他们是整个AI时代的‘水、电、煤’。”

　　展区里反复出现的一个词是“超节点”。天哥问：“这到底是什么概念？”赵公子解释道：“像曙光、华为、中兴他们展出的这些，是把成千上万颗国产AI芯片，用极快的网络连在一起，让它们变成一台超大号的电脑来协同工作。这一个整体，就叫做‘超节点’。”

　　在沐曦股份展台，赵公子问到，GPU芯片主要应用在哪些场景？和传统GPU有什么不同？工作人员介绍，沐曦采用软件定义芯片和近存计算等创新路线，聚焦人工智能训练、推理等云端算力场景，通过架构创新提升计算效率，降低对海外先进制程和供应链的依赖。

　　赵公子又问了一个行业层面更深入的问题：“为什么现在训练大模型，都越来越强调超节点？”工作人员解释，参数规模越来越大，需要大量GPU协同计算，否则效率低、通信瓶颈严重。赵公子由此得出判断：“所以现在比较重要的是，底层算力能不能更强。只有算力越来越稳定，上面的AI办公、AI设计、AI医疗这些应用，才有机会真正大规模普及。”

　　在中科曙光万卡集群展位，赵公子的关注点转向了AI基础设施，中科曙光工作人员表示，超节点本质上是通过高速网络将大量AI芯片连接起来，形成一台“大型AI计算机”，目前曙光已经完成万卡级集群建设，并实现了10万张卡规模的技术验证。随着AI模型参数不断增长，未来算力竞争不仅取决于芯片性能，也取决于网络互联、软件生态以及软硬件协同能力。

　　从液冷散热到超节点，这些看似离普通人很远的技术，其实都在解决同一个问题——如何让AI稳定、高效、低成本地进入我们的生活。

　　除了算力芯片，另一个维度的“基础设施”也在展区亮相。在国家电网展位，探展官看到了带电作业机器人、“车加机加狗”协同作业方案、井下蜘蛛机器人、配电网智能诊断系统。这些技术同样体现了AI与产业场景的深度融合——AI不只是在数据中心里运行，也在电网、工厂、矿井等物理世界中发挥作用。

　　机器人产业正在跨越商业化的门槛

　　如果说AI Agent代表AI进入数字世界的工作流，那具身智能则意味着AI正在进入物理世界。

　　H3具身智能展区是全场人气最高的区域之一。具身智能参展企业从去年的80多家猛增至200多家，“量产、适配、场景交付”成为关键词。

　　面对这一幕，赵公子感慨道：“前两年展会的机器人，很多都会后空翻、弹钢琴，确实很厉害，但我觉得很多网友应该跟我一样，只想要能洗碗、铲猫砂、干粗活的家用机器人，不知道今年有没有实质性突破？”

　　天哥给出了行业视角的答案：“2026年被行业定义为人形机器人量产元年，全年整机产量预计突破10万台。大会的现场肯定有各种可以帮忙干活的机器人。”

　　赵公子提前了解了一些信息：“我提前了解到了一些消息，现场有很多种类的机器人，轮式的、人形的、机器狗，他们已经分工上岗了，有在工厂拧螺丝、搬运物料，有在仓库、商超分拣配送，有负责电力巡检，还有陪伴和服务机器人。”

　　在智元机器人展位，赵公子问了一连串产品化的问题：“人形机器人的亮点是什么？它主要能用在哪些场景？现在能实际买到、用起来吗？”这些问题背后，折射出市场对机器人产业最关心的三个字：能不能用。

　　蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波在现场搭了一间“智慧药房”，不同品牌、外形各异的机器人根据随机订单自主分工——接单、取货、交付，该方案已在国大药房上海门店落地。

　　智元将2026年定义为“部署态元年”。智元机器人的远征A3Ultra、宇树科技的GD-01载人变形机甲、银河通用的G1机器人等产品集中亮相。这些机器人的共同特点是：不再专注于“翻跟头”，而是聚焦于“拧螺丝”——完成真实的生产和服务任务。

　　从产业一线到投资判断

　　一圈走下来，两位探展官对AI产业的走向有了更清晰的判断。

　　天哥说：“今天一路走下来，我们一直在寻找一个答案：AI，是如何进入真实场景的。”

　　赵公子回应道：“现在，这个答案越来越清晰了。”

　　“对于投资而言，每一次技术革命，真正带来长期价值的，都不是短期的技术热点，而是那些能够持续推动产业升级、提高生产效率、改善社会运行方式的新技术。AI的发展也是这样。当技术不断走向应用，当应用不断走向产业，当产业不断走向现实，AI才能真正成为推动经济发展的重要力量。”

　　天哥最后说：“今年世界人工智能大会的主题是‘智能伙伴，共创未来’。一路走下来，我对这句话也有了更深的理解。”

　　赵公子总结道：“未来，不是AI替代人的时代，而是人与AI相互增强、共同成长的时代。今天，我们看见了AI如何进入真实场景。也看见了AI产业正在迈向更加成熟的发展阶段。”

　　从这场人工智能盛会释放出的信号来看，AI正在迈入一个新的发展阶段——技术创新正在与产业需求加速结合，人工智能距离真正融入生产生活场景正在越来越近。AI的竞争已从单一的“模型能力”比拼，转向“应用落地、算力支撑和生态构建”的综合竞争。