2026年，中国制造强国建设进入纵深推进的关键阶段，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体的核心目标，叠加工业软件国产化替代、信创自主可控等政策持续加码，制造业数智化转型正式从单点数字化试点迈向全链路智能化升级的深水区。在这一时代背景下，深耕企业数智化转型20余年的赛意信息，以“工业智算—工业大模型—工业智能应用”三层全栈工业AI能力为核心，打造出覆盖ERP、MES、iMOM到全栈工业AI的完整产品矩阵，成为国产工业软件领域的领跑者，为中国制造业高质量发展提供了全链路数智化解决方案。
政策东风与行业浪潮：国产工业软件迎来黄金发展期
当前，我国工业软件产业正迎来前所未有的政策红利与市场机遇。从顶层设计来看，“十四五”规划早已将工业软件列为重点攻关领域，2024年《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》明确了工业软件更新改造的量化目标，2026年开年落地的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，更是将工业大模型、工业智能体的应用提升到国家战略层面，形成了从顶层规划到落地指引的完整政策体系。与此同时，国资委要求国有企业加快关键工业软件国产化替代，地方政府纷纷出台算力补贴、场景开放等配套政策，为国产工业软件企业的发展提供了全方位支撑。
从行业风向来看，中国制造业数智化转型正呈现三大核心趋势。其一，转型逻辑从“单点提效”转向“全链协同”，制造企业不再满足于单一生产环节的数字化，而是追求从顶层管理到生产执行、从研发设计到售后追溯的全链路数据贯通，对一体化、全栈式解决方案的需求爆发。其二，技术核心从“数字化”转向“智能化”，AI技术不再是工业软件的“附加模块”，而是成为重构生产流程、优化决策逻辑的核心引擎，AI原生工业软件成为行业发展的主流方向。其三，市场格局从“外资主导”转向“国产替代”，随着信创产业的全面推进，高端ERP、MES、MOM等核心工业软件的国产替代需求持续释放，具备核心技术、行业Know-How与落地能力的本土企业迎来了广阔的市场空间。
企业动态：20余年深耕，从ERP 服务商到全栈工业 AI 领跑者
成立于2005年、2017年在深交所创业板上市的赛意信息，是中国企业数智化转型领域的资深参与者，其发展历程完美契合了中国制造业数智化转型的完整脉络。公司成立20余年来，始终深耕工业软件与企业数智化服务领域，从早期的ERP实施服务起步，逐步拓展至智能制造、工业互联网、工业AI等核心领域，完成了从单一服务商到全栈数智化产品与解决方案提供商的战略升级。
在国产替代的时代浪潮下，赛意信息成为华为MetaERP核心共建者与国产高端ERP替代第一梯队，深度参与MetaERP的研发、实施与联合共建，形成了覆盖大型民企ERP解耦、头部央企项目交付的完整能力，依托3000 +离散制造客户服务经验，实现了ERP与MES、PLM的深度互通，在PCB、电子、家电等细分赛道市占率持续领先。
面对工业AI的行业风口，赛意信息提前布局，自主打造出“工业智算—工业大模型—工业智能应用”三层全栈核心能力体系，贯通从算力支撑、模型研发到场景落地的全链路。2026年，公司战略投资七号智算，进一步夯实算力底座，完善全栈AI业务布局，形成了从底层算力到上层场景应用的完整技术闭环。截至目前，赛意信息的业务已覆盖30多个国家和地区，累计服务华为、OPPO、VIVO等3200家优质企业，在高科技电子、家电、光伏三大赛道，其MES制造执行系统已连续四年市场份额位居行业第一，成为国产工业软件领域的标杆企业。
核心产品矩阵：全栈能力赋能制造业全链路智能化升级
赛意信息的核心竞争力，在于其构建了以行业为牵引的全栈数智化产品体系，实现了从单一工具到端到端解决方案的全覆盖，能够从电子、半导体、新能源、医药等23个主流行业的实际痛点出发，为客户灵活组合最优产品方案，真正实现技术与业务的深度融合。
在全栈工业AI领域，赛意信息打造的“工业智算—工业大模型—工业智能应用”三层体系，破解了工业AI落地难、与生产“两张皮”的行业痛点。其中，工业智算层布局企业级算力底座，支撑大模型训练与工业场景智能决策；模型层打造了多维度工业模型矩阵与细分行业专属大模型；应用层则将AI嵌入生产排程、质量管控、设备运维等核心制造场景，提供可私有化部署的企业级智能体应用。在家电行业，其AI视觉质检智能体让质检准确率超99.9%，每年为企业创造千万级降本收益；在光伏行业，光伏丝网印刷AI大模型实现了丝网印刷全流程智能化升级；在PCB行业，PCB行业大模型将原本需4-6小时的参数提取工作缩短至几分钟，准确率超98%，全流程重构了从接单到生产准备的业务链路。
在制造执行领域，赛意MES制造执行系统已成为行业标杆，其聚焦集团多工厂、不同制造模式的核心场景，帮助企业实现生产过程执行与控制的闭环管理，不仅能够提升生产效率、降低资源损耗、提高过程控制质量，还为企业提供了全产业链追溯能力，成为企业构建数字化体系、推动数字化转型的核心基础。
在集团化智能管控领域，赛意iMOM依托华为MBM数字化制造平台与iDME数据驱动引擎，采用Center-Site集团分层架构，一体化集成MES、APS、LES、QMS、MPM五大模块，具备信创自主可控、集团多业态管理、供应链制造协同等六大核心能力。在广晟控股集团旗下子公司国星光电的应用中，SIE iMOM深度融入LED核心生产链路，打通全流程数据，实现了生产过程透明化管控与产品全生命周期质量追溯，显著提升了生产协同效率，助力企业完成集团化、标准化、智能化生产治理升级。
除此之外，赛意信息深耕数智化领域20余年，以“善谋GPT” AI中台驱动企业智能化升级，叠加云原生架构与全栈信创适配能力，构建起“AI原生+制造业Know-How +国产替代”的核心壁垒，同时提供涵盖数字化顶层咨询、软件研发、实施交付、运营维护的全生命周期闭环服务，为制造企业的数智化转型提供了全流程保障。
行业深度解读：赛意布局的核心价值与行业启示
赛意信息的发展路径与产品布局，不仅是企业自身的战略选择，更折射出中国工业软件行业发展的核心逻辑，为行业发展提供了重要启示。
其一，深度契合国家政策导向，牢牢把握国产化替代的核心机遇。当前，信创产业已进入全面落地阶段，核心工业软件的国产化替代成为保障产业链供应链安全的关键。赛意信息从高端ERP到MES、iMOM，再到全栈工业AI，所有产品均实现了全栈信创适配，具备自主可控的核心技术，能够满足央企、大型民企等各类客户的国产替代需求，完美契合了国家政策的核心导向，也为企业赢得了广阔的市场空间。
其二，顺应“人工智能+制造”的行业趋势，破解工业AI落地的核心痛点。当前，工业AI的落地普遍存在“模型与场景脱节、算力与需求不匹配、数据与业务不融合”的痛点，赛意信息的全栈工业AI体系，从算力底座、行业大模型到场景化智能应用，形成了完整的技术闭环，真正实现了AI技术与制造场景的深度融合，为工业AI的规模化落地提供了可复制的路径，也完美契合了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的核心要求。
其三，直击制造业转型的核心痛点，以全栈解决方案创造核心价值。当前，很多制造企业的数字化转型面临系统孤岛、数据不通、集团化管控难等问题，赛意信息的全栈产品矩阵，实现了从顶层管理到生产执行、从ERP到MES、从AI到业务的深度融合，能够为企业提供端到端的解决方案，真正实现降本增效、提升核心竞争力，这也是其能够在激烈的市场竞争中持续领跑的核心原因。
其四，构建了难以复制的行业壁垒，抢占未来发展的先发优势。工业软件行业的核心竞争力，在于技术能力与行业Know-How的深度结合，赛意信息20余年的行业深耕，积累了海量的客户案例与行业经验，同时构建了从底层算力到上层应用的全栈技术能力，形成了“技术+行业+服务”的三重核心壁垒，在AI原生工业软件成为行业主流的当下，已经抢占了发展的先发优势。
在制造强国战略的指引下，中国制造业的数智化转型已经从“可选项”变为“必选项”，工业软件作为制造业的“国之重器”，其发展水平直接决定了中国制造业的核心竞争力。赛意信息凭借20余年的行业深耕、全栈的技术能力、丰富的落地案例，已经成为国产工业软件领域的核心力量。未来，随着“人工智能+制造”专项行动的持续落地，赛意信息将继续以技术创新为核心，深化全栈工业AI布局，赋能更多制造企业实现智能化升级，为中国制造高质量发展注入新的动能。