当前，大模型产业正从“能力竞赛”转向“规模化落地”，算力随之进入Token经济时代——行业愈发重视投入产出与可持续的现金流。

　　中国信通院今年4月发布的《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》指出，大模型产业发展重心已从模型训练转向推理服务，优化目标升级为“效果—性能—成本”协同优化。市场调研机构Gartner 8月亦预测，2026年全球AI推理支出将达233亿美元，首次超过训练支出。

　　深圳本土AI硬件初创公司深圳市玄武科技信息有限公司（以下简称“玄武科技”）于2020年由深圳市华芯技术控股有限公司创立，正式切入推理侧的算力底座，其定位是“面向LLM推理集群的控制面硬化底座”：矩阵乘法、注意力机制等计算仍由GPU承担，而请求排队、显存分配、跨节点KV搬运等控制面工作硬化进专用硬件负责执行，从而获得纳秒级速度与零抖动的确定性；同时用软件负责定义策略，保留随时调整的灵活性。

　　玄武科技认为，当前AI算力从规模时代转向token经济时代，商业模式上要考虑精细化运营，在技术路线上需要重视提高单位能效与确定性，产业链的价值锚点将从“算力供给端”向“产能转化环节”迁移，高速互联、存力配套、控制面硬件（如玄武科技这类推理集群控制面底座）等原本的配套环节，将从“成本项”升级为提升集群整体产能的核心变量。

　　商业化上，玄武科技在同一底座上规划了两种形态：面向政企客户的大模型推理服务器，整机交付、开箱即用；面向直接采购Token产能客户的MaaS算力服务，按量付费、按月订阅。两种形态共享同一卖点：单位算力的Token产出效率，以及可承诺的服务质量。

　　国产化方面，玄武科技表示，已与国产主流CPU（中兴珠峰）、GPU（摩尔线程、沐曦、壁仞等）厂商开展全面合作，能够满足国产化基础设施“异构”的核心需求。