齐红威，自认为不是一个单纯的技术男，游走技术江湖14年，但始终情寄“商海”。

　　5年前，彻底告别技术，贴上创始人这一商海新型标签。也就是2011年，他创办的以综合类大数据服务为主的数据堂在中关村诞生。2014年，成功挂牌新三板。

　　仔细研究发现，这一以人才为主导的领域，数据堂出众的看家本领有两个：一个是非结构化数据处理技术，另一个是大规模数据处理技术。而这两项技术与经验密不可分。或许这就是齐红威骄傲的根源所在，“我从上学到NEC工作，在技术领域摸爬滚打了14年，有时单次处理的数据中信息量达10亿条。”齐红威呵呵的中性开朗笑声印着洁白的牙齿舒展开，一张国字脸上架着一副近视镜。

　　在数据处理领域，一定程度上拼的其实不是处理了多少量级的信息，而是看在处理了大量极的信息后精准率的程度，现在数据堂可以高达90%。而其它的数据处理精准率有时只在50%到60%左右。

　　据了解，齐红威是中国第一批涉足数据业务的人，而他的创始团队，也都曾被认为是中国数据塔顶端的人士。

　　就像当年人类发现石油一样

　　眼下，或许真的可以称为是一个数据的时代，各类大数据被开发，实现交易现实的运用。如医药领域的大数据，大型药企巨头，针对于癌症领域，进行患者大数据的搜集，以便准确研发靶点新药，从而防止20年、20亿美金的无效浪费。在大数据领域，这一类被称为专业领域。而数据堂做的是社会类综合数据，其中包括，交通、健康、征信、智能即人工智能数据、O2O即纯衣食住出行数据。在这些领域，数据堂进行广范围数据抓取、挖掘、研究、分析后，提取信息价值，再出售给数据应用企业。

　　数据堂以人为核心的、辐射开来的数据挖掘，在业内被称为综合大数据服务商。随着商业市场的变化，精准定位消费者、提升企业原有经济价值等等正在成为更多企业的商业需求。因此数据处理类企业正在迅速走红。

　　与5年前相比，数据给人的影响，有着天壤之别。

　　齐红威中科院自动化所博士毕业后进入日企NEC中国研究院，做数据研发。那时，数据还是一个抽象的概念，价值没人懂，或者说对人们的生活没有起到影响作用。收集数据也是极其困难的一件事。

　　当时，齐红威在做交通数据信息收集时，为了拿到实时路况数据，找北京1039广播台合作，“那时，他们大部分数据没有播报，也就是说这些数据都没有用起来，最后闲置，时间久了都浪费了。”齐红威觉得，这其中的价值在被严重低估和浪费，如果开发会有无可估量的经济价值。

　　一边是无意识地浪费，一边是急切地需求，这其中便是商机。2000年左右，丰田找到NEC寻求帮助，当时丰田轿车在美国发生刹车门事件后，丰田很想知道整个车的用户评价，便于改进。NEC通过数据挖掘给出了建议。同样，大众迈腾，新款车尾被众多车主抨击缺乏美感，齐红威团队通过数据收集、分析后给出了改进建议，而此举也使得大众迈腾在之后的销售中一路冲锋向前。“数据对于企业来说，能产生巨大价值。”齐红威深深觉得，将来这绝对是一个大市场。

　　那时他最直观的感觉是，就像当年人类发现石油一样，一种资源孕育在那，还没有开采出来，但很明白这绝对是好东西。“数据，相当于小麦，收集一堆小麦——各个行业的数据，处理后将小麦加工成面粉，然后再把面粉卖给做面包、做汉堡、做披萨的人，也就是做数据应用的那帮人。”齐红威觉得，这是个好生意，随着信息化的发展延续时间将会很长。他决心，给做面包、做汉堡和披萨的人提供面粉，让这个层面的商人在基础用料中不再困难。

　　时间推移到2011年，互联网化的社会发展趋势已经开始显明，且互联网公司不断成长起来。“我们做数据的有感觉，这个时候已经是围绕数据做业务的前期萌芽状态了。”齐红威称。

　　2011年9月1日，四人组成的创业团队，用100万，正式将数据堂落地中关村。

　　信息与人

　　据齐红威以及多位投行称，数据堂是诞生最早的专业数据服务企业。

　　其在2011年9月成立，到2012年，是市场布局的阶段。2012年，数据堂业务收入达几百万，初步实现盈亏持平。2013年，实现盈利300万左右。这一年，数据堂推出众客堂，实现社会人士参与贡献数据的数据采集模式，到目前已经积聚了约60万人参与。随后又推出了征信服务。到2014年，盈利千万。据投行估算，数据堂2015年的收益更加客观。

　　数据堂的成功，一半是踏上了时代的列车，另一半或许和其的业务核心竞争力有关。数据堂的看家本领有两个，一个是非结构化数据处理技术，另一个是大规模数据处理技术。

　　非结构化数据处理技术包含：图像理解、语音识别、语义理解等。这三个技术中，图像理解对应的是视频和图像，语义对应的大量文字。尤其是现代社会中，80%的数据是以非结构化数据形式存在，如微信、朋友圈的图像、小视频、一段语音。

　　大规模数据处理技术，指的则是规模达到PB级的信息数据。通常如果按一个笔记本500G容量算，PB级的数据规模约相当于2000多台笔记本的容量。在这一领域中，对于大规模数据处理，拼的不是建立一个大的云平台，多拉几百台笔记本同时处理，关键的是连接几百台笔记本的控制软件的平台，实现调度和管理几百台笔记本的软件，如果这一技术不过关就会出现数据不精准的情况。在一些数据处理商中，常出现的情况是，几百台笔记本处理后，合并信息、提取价值时，却出现差异，使得精准度只在50%左右。

　　齐红威在NEC　时，曾在一次项目中，联系了汽车之家、爱卡、搜狐汽车频道等，从15亿篇评论中抽取数据，而一篇评论有时可能就达2000字，各类的评论观点都容积其中，比如此次主要抽取油耗、外观的数据，那么就需要从这15亿篇贴子中抽出40亿个评论点，然后再去信息归类。如其中一个网友一条评论称，昨天刚去买的kk，倒车时不小心撞了树脂，挂掉了一层漆，kk汽车漆很软，信息归类后既显示为：“车系：丰田；车型：凯美瑞；用户评价部件：车漆；评价倾向是：车漆不好。”也就是说，大数据的处理既是将这样数亿篇帖子的信息集中处理。

　　而部分数据商处理的情况是10亿篇语义，分析出来5亿篇，那么精度只有50%，精度太低。

　　这些数据的处理都依赖机器，机器的技术又依赖于人。可以说，这是一个较为依赖于人才的领域。

　　齐红威此前供职的NEC是全球顶尖研发机构，在全球来说，当时并肩的也就是微软、IBM。而NEC当时是以大项目集成为核心业务之一，包括大项目的总体解决方案。共电信、汽车，业务最强。IBM最强的是银行业。

　　当时，齐红威在NEC逐渐升职为管理人员，牵头做一个跨全球的项目。“NEC中国研究院牵头，是一个大规模的数据处理平台项目，非结构化处理技术的集成，当时里面有的图像技术我是从日本拿过来的，文本语义理解是中国研究院，语音是德国研究院那来的，这样集成的模式来做，术业有专攻，大家专长不一样，他们的语音的核心处理技术，美国是图像强。这一项目落地后，使用到了丰田汽车的项目中。”他说。

　　齐红威创始人团队中，丰强泽，是他的同事，齐红威负责管理团队，而丰负责技术。另一个创始人，肖永红，在中科院，有多年的客户解决方案和咨询的经验，市场经经验丰富。另一位是飞信变革的掌控者柴银辉，在互联网产品运营和规划在业内比较知名。

　　“天鹅融资”

　　在合作伙伴的评价中，对齐红威有一个共同的认识，即“他聪明，有技术男的踏实特质。”“我始终认为，这个世界是属于知识分子的。齐红威能创始数据堂，并推上新三板并非因为他聪明，而是因为他的知识结构为他这个技术男寻找到了另一个人生的出口。”京东金融一位与齐红威接触过的人士认为，齐红威当年要做的是没有人发现且不愿进入的，而齐红威涉足了。

　　2014年1月，数据堂获得1300万天使轮融资。

　　当时，市场的天使轮大都在300到500万额度间，投行界认为数据堂的这轮融资不能叫天使，应该叫天鹅，因为天使没有这么胖。“

　　天使轮是由国家发改委和北京发改委的一个产业基金，以及云基地田溯宁组成的投资。投资方认为，大数据将来是支撑产业发展、提升现有经济价值的有力依据，因此要提前布局。

　　获得天使轮融资后，微胖的天鹅振翅腾空，同年12月，顺利挂牌新三板。到今年5月份，完成A轮融资，达晨创投加天使轮追投，共达5000万融资额。

　　而短短7个月，11月6日，数据堂对外再度宣布完成B轮融资，融资额为2.4亿元。“虽然目前没有竞争对手，但不得不考虑这个领域也会突然杀出一个柳青来。”齐红威认为，快跑，让别人追不上，直至无法追赶，到高高的山上歇一歇时才有安全感。

　　大量资金需求的背后，事实上是齐红威谋划的深度布局。据其介绍，目前员工150人，到春节会冲到230人。据了解，目前150人中，技术出生的占到了总人数的一半。虽然齐红威拒绝透露市场规划，但目前的布局看，未来或将会向密集型深化。目前，数据堂在镇江、南京、天津分别设有一个子公司，在美国硅谷设有一个全资子公司，并特设了一家征信子公司。

　　在业务渗透方面，数据堂打算做云图，并孵化创新型的中小企业。这个层面来说，由于垂直层面落地，需要的行业数据将更加广泛和庞大。“到最后，数据堂表面上呈现的是，一个类似于淘宝、京东卖数据的电商平台。背后，是深度垂直的企业服务。”北京一家投行人士认为，这也预示着未来信息的商业价值最大化。“现在大数据时代，我个人认为2015年算是元年，已经开始了，前年是准备，除了先知先觉的有一些人先发优势在做，真正大规模爆发是今年，明年还会大爆发，后年可能还会更大，但现在整个大数据产业刚刚开始。拿万里马拉松来形容，我觉得刚跑到1000米，最多1500米，一切真是刚刚开始。”齐红威称。

　　在这个即将大爆发的商业浪潮中，投行以及多位互联网人士认为，将会有万亿市场空间。如马云的淘宝每年的大数据销售额有数百亿，同样京东的数据销售额也很可观。如果将交通、医疗、物流、食品、教育、婴幼儿等等任何一个产业算起来，都将释放巨大的市场空间。商务部规划纲要中称，未来，大健康产业空间是8万亿，而其中大数据的出现和应用必将延伸产业链，并提升现有企业转型和产品改进，因此包括电商在内，大数据释放的空间或超过千亿。

　　“国务院出台的大数据纲要，包括最近又出台的互联网发展思路，无论从企业还是个人生活讲，这些数据都可以起到提升效率的巨大作用。从微观来讲，数据堂每年都是三四倍甚至五六倍的速度增长。”齐红威深信，大数据市场未来前景可观。

　　目前，数据堂的资本市场估值为20亿，据多位投行人士分析，未来数据堂或许会伴随着中国大数据的应用化发展，成为千亿市值的综合大数据公司。“一方面是数据堂本身规模的扩张，数据业务的扩充，得到重新估值，另一方面是再度融资而实现市值快速提升。“交通、物流、医疗，这三个本身就是大市值领域，如果数据堂发展跟得上，拥有的数据资源够质量，快速提升估值是必然的。”一位投行人士称。

　　这位人士也认为，随着大数据热潮的爆发，未来将会出现其他大数据服务企业，届时或会冲淡数据堂目前的先发优势。那时，比拼的或许就是数据的质量。以及数据的大广泛性。