北京大学创办于1898年,初名京师大学堂,是中国第一所国立综合性大学,也是当时中国最高教育行政机关。作为新文化运动的中心和"五四"运动的策源地,作为中国最早传播马克思主义和民主科学思想的发祥地,作为中国共产党最早的活动基地,北京大学为民族的振兴和解放、国家的建设和发展、社会的文明和进步做出了不可替代的贡献,在中国走向现代化的进程中起到了重要的先锋作用。爱国、进步、民主、科学的传统精神和勤奋、严谨、求实、创新的学风在这里生生不息、代代相传。
中华人民共和国成立后,全国高校于1952年进行院系调整,北京大学成为一所以文理基础教学和研究为主的综合性大学,为国家培养了大批人才。据不完全统计,北京大学的校友和教师有400多位两院院士,中国人文社科界有影响的人士相当多也出自北京大学。
改革开放以来,北京大学进入了一个前所未有的大发展、大建设的新时期,并成为国家"211工程"重点建设的两所大学之一。
1998年5月4日,北京大学百年校庆之际,国家主席江泽民在庆祝北京大学建校一百周年大会上发表讲话,发出了"为了实现现代化,我国要有若干所具有世界先进水平的一流大学"的号召。在国家的支持下,北京大学适时启动"创建世界一流大学计划",从此,北京大学的历史翻开了新的一页。
2000年4月3日,北京大学与原北京医科大学合并,组建了新的北京大学。两校合并进一步拓宽了北京大学的学科结构,为促进医学与人文社会科学及理科的结合,改革医学教育奠定了基础。
近年来,在"211工程"和"985工程"的支持下,北京大学进入了一个新的历史发展阶段,在学科建设、人才培养、师资队伍建设、教学科研等各方面都取得了显著成绩,为将北大建设成为世界一流大学奠定了坚实的基础。今天的北京大学已经成为国家培养高素质、创造性人才的摇篮、科学研究的前沿和知识创新的重要基地和国际交流的重要桥梁和窗口。
项目简介:提升对癌症的诊疗能力是"健康中国"战略重要规划之一。我国每天上万人被确诊癌症,仅有20%接受放疗,远低于WHO建议的50%,且治疗质量不容乐观。其主要原因之一是放疗物理师"奇缺",提高放疗物理师的工作质量和效率,成为解决问题的关键。北京大学肿瘤医院依靠数万例病例和放疗物理师的丰富经验,研发了借助人工智能的自动放疗计划病种模型。该项目已在辽宁、吉林的基层医疗机构落地,通过将智能治疗计划模型"移植"到基层医院并应用于临床,探索出一条医疗资源下沉并推动基层放疗质量提升的路径。本项目寻求与专业机构合作,引入投资,进一步开发自有知识产权的自动放射治疗计划模型;面向基层医疗机构进行推广;促进放射治疗在肿瘤治疗中的应用;缓解基层设备、人员紧缺及放射治疗可及性的问题。
项目简介:gStore作为大规模图数据库管理系统是基于北京大学计算机科学技术研究所邹磊教授研究团队长期卓越的图数据管理研究基础,自主研发的具有"原始创新-核心授权专利和软件著作权-科研获奖-应用落地"的完整的自主知识产权链条的原创性成果。该领域的研究成果得到国内外同行的高度认可。该项目可广泛应用于政府大数据管理、企业知识图谱服务和多源数据融合分析等多个领域。 gStore图数据库2017年在Github上开源以来,已经应用于多个互联网公司的知识图谱项目和政府大数据集成平台中,产生了良好的社会和经济效益。大量的基准数据的评测结果和第三方的评测报告显式gStore系统在图谱数据量大且查询复杂的情况下其性能要明显优于现有的工业图数据库系统。本团队期望通过和知识图谱应用以及大数据分析厂商的商业合作,共同打造以自主知识产权为核心的知识图谱应用产业。同时,我们也积极寻找致力于投资完全自主知识产权大数据核心系统软件的投资人,共同为夯实我国大数据系统核心基础而努力。
项目简介:aiXcoder是一款智能编程机器人产品,如同开发者的一个工作同伴,在软件开发的现场,及时帮助开发者解决更多问题。在它的帮助下,开发者能够更加顺畅地编写代码,能有效节省开发时间、降低开发者对外部信息的依赖,使开发者有更多时间投入具有创造性的开发中。同时,它能够帮助企业主动积累知识资产,降低人员流动给企业生产带来的影响,提升软件企业的创新力与生产力。aiXcoder创始团队来自北京大学高可信技术教育部重点实验室,该实验室是国际上最早将深度学习技术应用于程序分析与生成的团队之一,并一直保持着该领域的国际领先地位。当前,aiXcoder已经应用于百度、华为、阿里巴巴、软通动力等公司,展现着科技创新的生产力量。aiXcoder的目标是成长为有国际号召力的行业领先者,公司正计划进行A轮融资,用于支持新产品研发、团队扩充和市场推广。
北京大学教授,北京智源人工智能研究院院长,主要研究方向为智能视觉信息处理与类脑智能。国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,万人计划科技创新领军人才。兼任新一代人工智能产业技术创新战略联盟(科技部)秘书长。中国电子学会理事,中国计算机学会杰出会员,IEEE计算机学会Computing Now咨询委员会委员,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing编委(AE)。荣获国家技术发明二等奖(2017),国家科学技术进步二等奖(2012,2010)和中国科协求是杰出青年成果转化奖(2014)。
医准智能 创始人·CEO。毕业于北京大学软件与微电子学院。2006年起先后就职于GE医疗集团、西门子医疗集团负责区域销售和战略大客户合作,任区域销售经理、总监等职,熟悉医疗影像设备销售市场,拥有极丰富的相关医疗资源。2017年11月,创立专注于人工智能辅助医疗影像诊断的公司--医准智能。医准智能组建了一支来自国内顶尖高校的机器学习算法团队,从2014年开始研究将机器学习算法应用于医疗影像辅助诊断,是国内该领域最早的探路者之一。医准智能的肺结节智能检测系统、乳腺钼靶智能检测系统获得了众多大型医院的认可并投入临床使用,相关产品获得CFDA二类认证。医准智能还携手IBM共同推出集深度学习和影像组学平台于一体的达尔文智能科研平台,助力医生高效自主完成AI医疗研究。
北京大学肿瘤医院放疗科副主任,首席物理师,高级工程师,硕士研究生导师。主要研究方向:放疗设备、技术和流程的质量保证与质量控制;辐射剂量学;基于机器学习及人工辅助的自动治疗计划;计算机辅助的直线加速器自动化质量控制等。国家级放射卫生技术评审专家;国家卫生标准委员会放射卫生标准专业委员会委员;全国医用电器标准化委员会放射治疗、核医学和放射剂量学设备分会委员;中华医学会放射医学与防护学分会常委;中国辐射防护学会放射卫生分会常务理事;中国计量测试学会电离辐射专业委员会委员;中国抗癌协会胶质瘤专业委员会常委;中国抗癌协会肿瘤放射治疗专业委员会委员;北京医学会放射肿瘤学分会委员;北京医学会放射医学与防护学分会委员;《中华放射医学与防护杂志》编委等。
北京大学教授,国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者。研究领域包括图数据库,知识图谱数据管理。目前已经发表了30余篇数据库领域国际顶级期刊/会议论文(包括SIGMOD,VLDB等);2017年所主持的项目"大规模图结构数据管理",获得教育部自然科学二等奖。承担了包括国家自然基金、国家重点研发项目等多项国家科研攻关项目;其研究也到了包括阿里、腾讯、方正和微软等产业界公司的资助。所主持研发的开源图数据库系统gStore受到学术界和工业界的普遍关注。
北京大学副教授,斯坦福大学AI实验室吴恩达团队访问副教授,基于深度学习的程序分析与生成研究组负责人,国家重点研发计划程序生成课题负责人,CCF软件工程专委会秘书长,曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步一等奖,2018年CCF科学技术奖技术发明一等奖,所在的研究团队是国际上最早将深度学习技术应用于程序分析与生成的团队之一,并一直保持该领域的国际领先水平,在AAAI/IJCAI/ACL/ICSE/ASE/ICPC等国际会议有多项顶级论文积累。