清华姚班迎来00后 高校与企业共破AI人才荒

  邱智丽

  伴随新学期的到来,新一批人工智能专业本科新生迈入校园。

  作为全国最厉害的班级之一,被认为是AI人才摇篮的清华姚班也迎来一批00后。公开信息显示,今年姚班录取了24名奥赛金牌得主,以及三省理科状元。

  根据教育部公布的新增审批专业名单,全国现有35所高校获得首批“人工智能”本科专业建设资格,其中包括西安电子科技大学、华中科技大学、上海交通大学、同济大学等。

  开设人工智能专业课程只是人才培养的第一步。一面是AI(人工智能)和大数据人才在全球爆发式发展,而另一面全球范围内呈现严重AI人才荒。人工智能专业课程该如何设置?什么样的人才培养体系更利于输出AI人才,成为行业关注的下一步。

  课程如何设置

  姚班由美国图灵奖得主、世界著名计算机科学家姚期智院士于2005年创办,致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等,甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才。姚期智院士担任首席教授,“姚班”之名由此而来。

  AI青年科学家联盟执行理事、上海交通大学研究员、博士生导师卢策吾告诉第一财经,包括清华姚班、上海交通大学ACM班等在内的班级,汇集了最优秀的一批学生,集中培养计算机科学,让优秀的人一起成长,后来确实走出了很多优秀人才,可以看出人才集中培养的优势。

  目前来看,人工智能行业人才缺口主要分为两大类:一类是顶尖科学家,另一类是工程型人才。卢策吾认为,依靠高校开展人工智能课程,设立人工智能学院,能够补上工程型人才缺口。但目前国内许多公司更偏向招录做研究的科学家,需要他们来探索产品和技术的无人区。这一类人才培养周期更长,因此短时间内可能无法补上缺口。

  卢策吾表示,人才培养体系是否有利于输出AI人才,要依据课程内容来判断。人工智能学科是建立在其他基础学科之上的,比如数学、计算机科学等,机器人方向甚至和物理相关。无论什么课程,都要把基础学科学好,这样才能做到夯实。

  他认为,AI课程设置可以分为三个梯次:第一层是基础课,如数学、计算机等;第二层是专业基础课,即人工智能分支学科,如计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等;第三层是专业课,着重培养应用视野,即AI在各个领域的应用。这三类课程形成梯次结构,有利于输出既有专业功底,又知道如何应用技术的AI人才。

  浙江大学助理教授况琨表示,浙江大学正在探讨“人工智能+X”计划,学生在学习基础课和专业核心课程的基础上,根据自身兴趣选择性地学习智能决策与机器人、统计机器学习、智能感知与语言以及可视交互与设计四个方向的模块课程,通过协同交叉培养人才来满足不同市场需求。

  AI人才走出实验室

  “优秀的科技人才,还需要有效的组织。上个世纪信息人才最密集的地方是贝尔实验室,但并没有形成有效的生产力。”AI青年科学家联盟执行理事、氪信科技CEO朱明杰告诉第一财经,“如果科技只是停留在实验室里,是没有办法变成生产力的,把企业当成实验室来办也是非常危险的,技术要找到客户,占领市场,形成一个闭环,才能形成有效的生产力。”

  数据标注公司AppenCTO逄伟表达了同样的看法,他认为人工智能落地应用只靠科学家是不够的,还需要很好的市场和销售能力,对于一个科学家而言,怎样聚集一帮特别优秀的人帮你工作,也是很关键的。

  为了加速顶级人才建设,AI青年科学家联盟发起了“A班计划”,该计划是在全球AI人才高速流动背景下的“精准孵化”,聚焦年龄在20~30岁之间最具潜质的AI青年,包括博士生、学者及初创企业创始人等,研究方向覆盖CV(计算机视觉)、NLP(自然语言处理)、机器人等多个领域。

  据朱明杰介绍,在选拔人才上,除了要看发表多少篇论文、论文被引用次数之外,更看重他们究竟做了什么,需要去各个学校、顶尖企业打听,通过大量交叉推荐的方式,将AI青年科学家聚在一起,提高产生突破性研究的概率。

  伴随市场的热推,AI人才需求和薪水在水涨船高,这对于高校和企业吸纳AI人才也带来新的挑战。

  “现在感觉人工智能的人才市场比较缺,第二也比较贵。”爱立信执行副总裁魏明表示。

  猎聘发布的2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告显示,AI&大数据从业者平均月薪为22322元,超过同期各大行业从业者平均薪资,其中数据架构、数据科学家领先,平均月薪超3万。

  “人工智能对其他学科的人才挤压和抢夺是非常残酷的,顶尖的学生都去学计算机、人工智能了,学电磁场的,相对来说考分比较低。”中国科学院院士、上海交通大学党委常委、副校长毛军发表示。

  他认为,由于AI现在很热,薪水、工资待遇都不错,相当一部分真正有志于做AI研究的高材生可能过早走向行业。但每个人擅长的方向不同,有些人善于搞社交、做公司,有些人善于做研究、当教授,这部分人必须静下心来,不能浮躁。

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