9月25日，由南方出版传媒股份有限公司、时代周报主办的2015“影响力·中国”秋季峰会在上海举行。

　　2015年全国两会政府工作报告中首次提出“互联网+”这一概念，一时间“互联网+”成为了全社会关注的热点。互联网的飞速发展，对传统行业的生产经营模式产生了根本的影响，伴之而来的，还有爆炸式的数据量增长，在这些海量数据中同样也蕴含了无限的价值。

　　经过2012年的铺垫酝酿，大数据在2013年正式走下高台，深入各个行业和领域，产生巨大变革之力。大数据，由技术热词变成一股社会浪潮，快速地进入各个领域，影响社会生活的方方面面。从个人数据的处理到一个企业数据的处理与分析，无疑拉动了大数据的发展，给各个领域的行业创造了许多机遇。

　　为此，本次“影响力·中国”秋季峰会的主题定为《互联网+带来的升级与转型机遇—大数据的中国机遇与挑战》。

　　本届峰会邀请到了“大数据之父”，畅销书《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）教授来华，作为主讲嘉宾，并邀请国内顶级学者与企业精英与其对话，共同探讨大数据与中国经济发展的关系，他们是交通银行首席经济学家连平、上海交通大学安泰经济与管理学院金融系副教授费一文、新城控股集团有限公司高管欧阳捷、复星集团副总裁李海峰、金融街控股副总经理王志刚、光大安石中国房地产基金副总裁周颂明和隆力奇生物科技股份有限公司高级副总裁赵建华。

　　舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一。他同时也是《科学》、《自然》等著名学术期刊最为推崇的互联网研究者之一。他曾先后任教于世界最著名的多个互联网研究学府，并担任过众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。

　　舍恩伯格在峰会中根据大数据的发展与中国经济的现状以Big Data: Refueling China's Economic Development（大数据为中国经济发展换上新引擎）为主题展开演讲，对大数据中国经济发展的助力作出分析预测。

　　连平则从当下互联网成为生产的基础，分析互联网+时代拥有物联网优势的中国的经济发展之路。费一文从当前的社会热点出发，以“+互联网”到“互联网+”为主题探讨了基于大数据平台的金融创新发展的方向。

　　会上，舍恩伯格与对话嘉宾就大数据是否开启了第三次工业革命、如何让大数据的利器真正地为金融服务、十字路口的房地产业以及如何实现自身的产业转型等议题展开了讨论。

　　专访舍恩伯格：

　　伟大的创新经得起泡沫的考验

　　时代周报记者 韩玮 发自上海

　　“对于我来说，大数据不只是一种技术，而是一种新的看世界的视角，就好像我突然戴了眼镜，所有一切都比以前更加清楚了。”9月25日，在时代周报主办的2015“影响力·中国”秋季峰会上，“大数据之父”维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）这样开始他的主题演讲。

　　若干年前，舍恩伯格还只是个亚洲通，他曾担任过新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。而最近两年，他频繁来到鼓励“大众创业、万众创新”的中国，去过北京、上海、贵阳、绵阳等地，成了十足的“中国通”。

　　“其实两周前，我刚来过上海。”演讲前，在接受时代周报记者专访时，舍恩伯格笑着说。

　　舍恩伯格对上海的印象很好，“每次来，我总会为这里的氛围感到兴奋—繁华与喧闹，正在发生的一切，日新月异的变化，以及人们不断为尝试创新所付出的努力。我能感受到，这里不断有新的想法喷涌而出”。

　　2015年，全国两会政府工作报告首次提出“互联网+”的概念。一时间，“互联网+”成为街头巷尾热议的词汇。但下半年，互联网创业又被爆出“投资霜降”的新闻。

　　而9月初，国务院印发《促进大数据发展行为纲要》，中国的大数据产业迎来大发展时期。

　　这整个过程都被舍恩伯格看在眼里。在这位最早洞悉大数据发展趋势的数据科学家看来，中国正在经历怎样的经济发展“奇幻旅程”呢？

　　数据是DT时代的基础设施

　　时代周报：除了上海，最近两年，你还去过中国不少地方。这个国家让你印象最深的是什么？

　　舍恩伯格：中国让我印象最深，也让我觉得最有魅力的地方在于中国人对创新的渴望，对找寻新商业模式的渴望，以及对成功的渴望。

　　在我出生的欧洲，当地有很多聪慧的年轻人，但他们并不那么有野心，也不是那么渴望成功。他们是满足的，这种满足不仅指他们的肚子被填“满”了，还指他们不会想着通过勤勉的工作来获得成功。因为，工作就在那儿等着，他们可以一辈子呆在一家公司里，而且，一切没什么不好。所以，他们不需要像中国年轻人那样勤奋。

　　过去，说到有趣而热门的城市，我首先会想到硅谷，而如今，我越来越多地想到北京和上海—想到中国这些不断迸发出野心和创新力的大型城市。这些地方目前或许还不具备最佳的知识，但已经具备了创新的精神，比如，这里的人们普遍觉得自己应该努力尝试，应该追求成功。这一点很有魅力。

　　时代周报：说到创新，就在9月初，中国政府印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出推动大数据发展和应用在未来5-10年逐步实现的目标及主要任务。中国的大数据产业正迎来大发展时期。对于中国如何发展大数据产业，你有什么建议吗？

　　舍恩伯格：首先，中国政府重视大数据产业，并视之为需要优先发展的产业，这是一个很好的想法。

　　其次，我不觉得我应该给中国政府提些正式建议。我相信，中国政府肯定已经有非常优秀的智囊团，而且，他们已经提出了很好的建议。

　　不过，我倒愿意提几个没那么郑重其事的小建议，仅供政府方面参考。我有两个想法。首先，政府要思考，在大数据的世界里，基础设施意味着什么？

　　过去“小数据”的世界，所谓“基础设施”指的可能是水、电、道路、学校等。而在互联网1.0时代，“基础设施”意味着互联网接入、移动电话的 3G、4G网络，等等 。

　　在数据驱动的世界里，政府首先要考虑，基础设施是什么。也许，这个答案就是数据。所以，政府可能需要扮演一种角色，这个角色的主要任务是让数据变得可获得。

　　过去，为了拉动经济发展，中国的地方政府会给企业土地，帮助企业完成水、电等基础设施的接入，以这些方式进行支持。而未来，所谓的政府支持可能将不再是直接给予资金或者物理设施，而是向企业开放数据。

　　第二个小建议是，政府或许可以考虑，如何帮助更多传统公司进行更大范围、更深程度的计算机化，也就是，建立计算机系统来捕捉交易和数据。

　　我倒不担心那些互联网创业公司，因为，他们肯定知道怎么做。我比较担心的是一些传统企业，诸如大型银行、保险公司之类。他们需要使用最先进的计算机技术，捕捉他们所需的网络交易数据；需要花费更多的财力和精力来走好这一步。

　　未来中国将变“创新大国”

　　时代周报：我知道你不久前去过贵州。这个经济不甚发达的省份希望借助大数据产业“弯道超车”。当地省级政府目前搭建了“云上贵州”平台，政府机关首先上云，并对外开放部分数据，以此吸引大数据公司向黔聚集，由此带动大数据产业的发展。你觉得这套发展思路和实践怎么样？

　　舍恩伯格：正如我刚才所说，政府公开数据是个很好的主意，无论对于初创公司还是传统企业来说，都是一种激励，因为，他们可以利用数据进行创新。当然，这件事最终能否成功取决于整套行动计划的执行情况。这一点，我无法草率地作出判断。

　　而之前，在四川绵阳，我发现有一点很有趣，当地人为了发展旅游产业，竭尽所能带游客到景区去，他们对外开放了与当地乡村风光相关的数据。

　　这个想法很好。如果想吸引别人到你们那儿旅游，那首先就要让别人知道你们那儿有多美。类似的，如果你希望自己的城市能够吸引人才，那就得首先告诉他们，这个城市的生活质量有多高，各方面有多方便。而开放数据就是能够实现这一点的方式之一。

　　时代周报：过去很长一段时间里，“中国制造”在欧美用户群中很难逃脱“山寨货”的印象。中国的制造业正面临转型升级的难题。云计算和大数据能为“中国制造”转向“中国质造”做些什么吗？

　　舍恩伯格：我可能是少数几个不认为中国是“山寨大国”的学者之一。这个问题要从历史的角度来看—中国曾是这样一个体量巨大的农业国家，当然某种程度上，它至今还是。如果一个农业国家想要工业化，那就必须要从外部引入先进的知识，然后复制它、使用它。这就是中国从上世纪70-90年代所做的事。

　　这也是200多年前美国做过的事。事实上，1776年，美国建国，1789年，《美国宪法》通过，而当时的《美国宪法》只保护美国公民的著作所有权。

　　在20世纪初之前的100多年里，美国也几乎是从国外“山寨”一切。请注意，是“一切”。彼时，英国的作者很愤怒，德国的研究人员也很生气。在英国人和德国人的眼里，美国人就是名副其实的“山寨大王”！

　　而只有到美国的发展以及工业化程度达到了足够高的水平，并需要将制造业升 级到更高水准，美国人才开始自己创造。这个时候，米老鼠、迪斯尼等诞生了。

　　而当他们有了自己的创新，有了爱迪生发明的灯泡，柯达发明的摄影术，那时，美国人才开始保护知识产权，因为，他们不再需要抄袭别国了。他们开始需要创新，需要创造性的想法来实现下一阶段的成功。

　　中国目前的状况与当年的美国一样。“山寨”让你们走到了一个非常高的水准，而今，你们需要走向下一阶段，所以就需要自己的新想法。

　　而事实上，这里的很多人都在创新。看看身边那些创业公司，不管是交通方面、票务领域、餐饮快递，还是各种云服务，大量的新奇主意正在涌现。这其中，有些想法来自美国或者西方国家，但都会经过改进或调整以适应中国本土市场。

　　所以，大量的创新和试验正在中国发生。而我预见，未来15-20年，中国将从一个“山寨大国”彻底变为“创新大国”。这一切已在发生，这个时代已经到来。

　　一段时间低迷有益中国“双创”

　　时代周报：马云说，整个世界正从IT时代进入DT时代。在DT时代，很多中国人，包括大学教授在内，都被“卷入”了大数据创业的浪潮中。有报告指出，中国正在经历建国以来最大的互联网创业潮。类似的情况其实也发生在美国。所以，你对创业潮现象怎么看？

　　舍恩伯格：过去几个月，好多人都在谈论中国经济所面临的增长放缓的问题。

　　而我觉得，从长远来看，未来3-5年，中国经济拥有继续走向成功的巨大潜力，原因不是中国目前的经济增长状况，而是“大众创兴、万众创业”的浪潮。

　　中国万众创业的现象让我深受鼓舞。最令人振奋的是，大量的创业活动还都是基于创新思维。

　　比如过去，你们有5000家面包店，全部生产同样的面包，那就不会有创新，因为，他们生产相同的面包，而且，这5000家面包店可以同时存在，只要他们分布在全国的不同地方。

　　但在互联网上，你不能因为地理位置而隐藏起来—即便你在距离用户5000米以外的地方，你一样可以服务用户。所以，你在让自己脱颖而出时不能说自己是本地的面包店，而其他的店都是外地的。你得说自己的面包好在哪里。

　　在互联网时代，距离不再是阻碍。这意味着你的产品和服务必须比别人好。你得有更好的想法。而在数字技术时代，或者说大数据时代，这些基于创新思维的创业企业可能将是中国经济未来长期保持增长的“燃油”。

　　不过，我希望中国当前的经济环境可以持续低迷几个月的时间。为什么呢？ 15年前，2000-2001年，美国的互联网泡沫破灭，由此引发美国经济短暂性衰退。在这个过程中，大量公司破产。

　　但这是好事，因为这说明，只有真正好的企业才能存活下来。所以，有时候，我们需要通过外部力量告诉某些企业，你最终将被淘汰。

　　在美国互联网泡沫破灭后，整个局面一度变得不那么好看，但很快，一些新公司又冒了出来，并将美国推入社交媒体时代。 Facebook、Linked in、 Twitter等公司都是在那一次互联网泡沫破裂后出现的，他们都是伟大的创新，经受住了经济衰退的考验。

　　所以，一定时间的经济低迷对于创业大潮来说是有益的，因为，这样的形势可以逼迫创业公司和创业者专注于如何创新。

　　时代周报：目前，中国不少高校都开始培养大数据人才。阿里云甚至准备和全国100所高校合作，开设“云计算与数据科学”专业，希望未来3年，培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。请问，大数据行业目前面临人才匮乏的问题吗？这个行业需要怎么样的大数据人才？

　　舍恩伯格：现在这个时间点，各种人才都缺，不管是数据分析专家、存储方面的人才、还是图形设计师，几乎每个领域都缺人，而且不仅中国这样，全世界都这样。

　　比如，一个目前在美国较好的大学读这方面专业的博士，可以肯定，他至少能拿到3-4个工作机会。甚至可能在毕业前，Facebook、Google、Apple等公司都会去敲他的门。

　　我在牛津大学的学生，他们不仅可以任意选择想去的公司，多的还拿到过六七个工作机会。他们不仅可以拥有最优厚的薪酬待遇，还可以选择工作的城市。所以，在大数据人才方面，企业目前的需求确实非常旺盛。

　　但需要知道的是，当市场对这方面的人才需求如此之强，这个专业对于年轻学生来说就充满了吸引力。3-5年后，我们会有大量的数据分析师从学校毕业，因为现在，每个人都觉得数据分析师好。谷歌的经济学家甚至说，大数据分析师是21世纪最性感的工作。

　　所以，人才紧缺是3-4年内的暂时问题，虽然非常严重，但我并不为此担心。

　　舍恩伯格：我们有了看世界的新视角

　　在过去的20年当中，我们重塑了通信，我们创造了一个全球性的网络，能让我们更好沟通，同时获取网上的资源知识等。在我小的时候，欧洲的电视台只有两个频道，我爸爸花了工资的一大部分买一本百科全书——这样我可以查资料。

　　和过去相比，如今我们可以那么方便地通过网络获取知识，这是多么大的力量。如今30多亿人已经在使用网络，如果过去的20年，网络只是把人联系在一起，那么今后多网络绝不仅于此。

　　我们已经就绪，迎接另外一个时代—大数据时代。

　　大数据的价值

　　大数据不是一种技术，对我来说，大数据意味着一种新的看世界的视角，好像戴上眼镜，所有的一切都比以前更加清楚，为什么这一点非常重要，因为在商业世界当中，在社会生活中，每个人每一天都要做出决策。基于数据提供的证据和事实，我们可以提升决策能力，这是大数据革命的实质所在、精髓所在。比如说把孩子送到哪个学校，到哪去看病，开发什么产品，有了数据的支撑我们能更好地做出决定。但这一切的基础就是数据。

　　大数据能够提供巨大的社会价值和经济价值。例如基于大数据看谷歌搜索，可以预测流感流行的趋势。还有风靡全球的duolingo—可以免费下载的外语教学软件，duoling分析后发现说西班牙语的人学英语的方法是错误的，于是duolingo改变了他们教西班牙人英语的方式，正确率马上提高——这就是编程人员得到数据的启发。加拿大有一个非常成功的研究项目，他们通过数据搜集，想找到数据当中的模式，用这些数据对新生儿感染进行预测，通过这个应用可以防止婴儿死亡，保护婴儿的生命，这就是有价值的东西。劳斯莱斯是世界第二大喷气引擎制造商，为空客A380提供引擎时，他们决定将存储引擎的数据进行大数据分析，可以在引擎坏之前发现问题，可以在飞行之前替换掉零部件。劳斯莱斯运用大数据，从制造公司变成服务型公司，现在劳斯莱斯可以以固定的费率卖出维护合同，现在维护费用已经成为其营收的50%。

　　数据重复利用带来机会

　　人类通过观察世界的方法来理解世界。实际上在人类早期，我们已经有大数据了。几千年以来，人类不断地搜集、分析数据，但是分析的过程非常漫长——因为我们手中的数据很少。那么我们如何把小数据世界变成大数据世界？

　　首先我们必须思考如何用数据理解世界。过去我们搜集数据，尝试用数据分析来回答我们的问题，20年之前天文学家开始对天空进行扫描，在几个月的运行当中就搜集了海量的天文学数据，这些数据要比人类在过去历史当中搜集的所有天文学数据都要多。再看基因学，我们现在已经完全对人类的基因进行了测序—在过去，测序需要10亿美元，可是今天只要一天时间、1000美元就够了。

　　其次，我们需要在思维方面发生改革。过去我们尝试分析数据回答我们的问题，然后把数据扔了。在未来，我们可以获得的每一份数据，都要不断得到使用，用数据不断提供价值，不断地重复使用它。这有点像一座冰山，目前我们所使用的仅仅只是冰山露出来的一角，而冰山下面还有这么多的价值需要我们发掘。

　　数据的重复利用，可以带给很多新兴公司机会。像zestFinance与中国的京东合作，把融资、贷款带给得不到银行贷款的人群，目前银行的风险分析非常愚蠢而且非常老套，但是zestFinance用大数据来找出这个人到底能不能偿还贷款。这个业务给银行带来巨大的挑战—因为本来银行都要进行风险分析，现在它促使银行做出更多的风险分析。

　　大数据并非没有弊端，在大数据时代，我们一定要知道怎样使用数据。美国橘色的车子修理率最低，原因是因为橘色的车在晚上比较容易看见，还是橘色车的驾车者往往比较谨慎？数据只告诉我们是什么，而没有告诉我们为什么。数据不是技术，关键的问题在于我们，我们一定要知道数据的局限在哪里。

　　大数据时代的公司与政府

　　数据可以带来巨大的经济效益。一年多前，谷歌花了30亿美元买了nest公司，很多人都觉得一个互联网公司买恒温器公司好蠢，而且花了30亿美元，但真相是他们根本就不蠢，因为谷歌买的不是一个恒温器公司，买的是一个数据搜集公司。有了nest，谷歌不仅仅是一个互联网企业，还可以把数据提供给航空公司或其他公司。大家听说过了nest和劳斯莱斯的数据手机平台，还有Kindle的数据搜集平台，他们有数据能够提供力量和价值。因此，在市场当中公司必须要适应新的大数据时代，没有一个行业、一家公司会隔离在外。

　　大数据时代，公司要善于利用数据，那么大数据时代政府扮演的角色是什么？在过去的政策里，政府在经济建设中扮演的角色是修路建桥，大数据时代的路和桥在哪里，大数据的基础设施在哪里？我的直觉是，大数据的基础设施还是数据，如果在过去，政府提供了一些刺激经济的政策，现在，也许政府应该开放一些数据来刺激经济。在中国，中国政府已经在这么做了。我相信有了大数据，中国能够从一个制造业大国，变成一个后工业国家，一个数据驱动的经济体，更加先进的经济体。当然这个过程不会容易，但是这种过渡，可以让我们进入一个新的长期的经济繁荣周期。

　　本文由时代周报记者刘金环根据舍恩伯格教授在活动上的发言整理而成

　　连平：大数据跨越式地提高我们的认识水平

　　大数据有助于大大提高决策能力、决策水平，尤其是决策的精准。决策精准、决策能力，则构筑在我们对问题的认识之上—你对这个问题的认识，是不是很好地接近了客观事物本身。认识肯定是对客观事物的问题，但认识还是主观的。认识要更加清晰更加接近客观事实，很重要的一点就是要有数据，要有对相关客观事物各个方方面面的数据描述。在这方面，我觉得大数据为我们开辟了一条好的道路。它能够提高我们对客观事物认识的精准程度。大大提高认识水平。或者说是跨越式地提高我们对客观事物的认识水平。这样构筑在这个问题上的决策，才能比较符合客观实际。

　　做决策，国家领导人有国家领导人的决策，普通老百姓也有普通老百姓的决策。房子要不要买，孩子上不上这家学校，等等，这些问题都需要进行决策。这些决策—尤其是比较复杂的决策中很重要的一条是国家管理，尤其是涉及到经济方面问题的管理，需要建筑在很多广泛的数据的基础上。从决策的角度来看，基础是一个正确的认识，贴近客观实际的认识。在这一点上，大数据可以跨越式地提高我们对客观事物的认识水平。

　　经济学研究受益于大数据

　　然后，按照中国学科的分类，学科分成自然科学、社会科学、通常有一个观点认为自然科学是科学，而社会科学似乎谈不上科学。但在这个中间还有一种认识，认为经济学可能算得上是半门科学。

　　为什么说经济学是半门科学，其中一个重要的理由就是通过大量的数据来分析最终得出结论，比较接近客观事物的本身。但回过头想想，没有大数据的时代，我们数据是多么的平凡，种类很少。人们做研究的时候，希望可以获得许多真正有用处、说清问题的数据，难度非常大，尤其是现在分析国家宏观经济运行，需要很多方面的数据—现在出来的数据不少，但很多数据相互之间存在着打架、不真实、前后不一致等问题，这些说明宏观经济管理研究所依赖的数据基础比较薄弱。

　　同样，大数据的发展应该会给经济学研究带来一个非常好的基础。大数据种类多、数据总量大，利用价值高、效率高，可以应用大数据手段很好地构筑起一个系统全面的数据基础。在这个上面开发出许多非常适用的模型，对经济学的研究必然大有帮助。如果大数据能够在中国很好地应用，将使得中国的经济学研究也能跨越式地提升水平。

　　智能化让中国企业有机会弯道超车

　　在实业方面，事实上，大数据、互联网、智能化给了中国企业一个弯道超车的机会——因为大数据对于全球都是一个新生事物。我们的工业本身和世界发达国家的水平还是有一定的距离。在这种情况下，很好地运用大数据的成果，让它在工业升级换代技术进步的过程中很好地发挥作用，这样我们会有机会跨越其他国家走过的这段路，直接达到一个比较高的水平，赶上世界的先进水平。

　　现在大数据时代来了，如何更好地把大数据的平台和工具应用好，正如舍恩伯格所言，大数据不能简单地理解为一个技术工具—它是一个技术工具，在这个基础之上要更多地发掘它在思维、行为这些方面所带来的提升，促进工业达到更高更先进的水平。

　　和实体经济—工业、农业、制造业相比，金融业则是信息化程度最高的行业了。可以说，在银行内部，在很多金融公司内部，信息化的程度、系统的开发水平都比较到位，其实银行除了少量现金以外，大部分的资金和资本都是符号都是数字——这个数字就是在信息系统里。除了这个以外，银行还有服务，这基本上也是一个无形的产品。可以说，商业银行还有其他许多金融机构的流程和运作，基本上已经是在信息系统里运行的。在这种条件下，随着更广泛地采用大数据的应用开发，金融系统未来会长上翅膀。

　　最后还要说回来，大数据发展的基础是什么？是互联网。正是有关互联网的技术基础，使得大数据有可能在基础之上构建起来，形成体系。

　　本文由时代周报记者刘金环根据连平教授在活动上的发言整理而成

　　费一文：大数据拼的不是技术，而是思维

　　现在有很多模糊的概念，例如“+互联网”和“互联网＋”。现在政府提出来的是“互联网+”，为什么不是“+互联网”？学界有很多意见和看法，一位学界人士讲，我们今后的经济应该是“+互联网”，而不是“互联网+”。为什么在一些看法里面，“+互联网”，就是传统企业做互联网。而“互联网+”是互联网企业做传统企业的事情，比如说互联网金融。我并不这么认为。所谓的“互联网+”，并不仅仅是说只有是互联网公司才能做这件事情。事实上，“互联网+”，更加体现了这个企业家有没有通过互联网精神进行经营。

　　从大数据1.0到大数据2.0

　　我们看到最早的互联网经济是什么，就是原来的各种各样的企业把互联网当做一个手段，把它作为渠道或营销手段在做。我称之为大数据1.0，在“+互联网”阶段，大数据主要的形态是发现大数据、整理大数据，直接表现出来就是数据的数量、质量、种类，这时对于数据的工作表现在手机数据、储存数据、处理数据—成本相当高，工作量相当大，所以只有一些高价值的行业才能做。越是高价值的行业所用的数据量越多，和前面的特性密切相关。我们看到，行业里面每100万元的收入要求的数据量，银行业用的数据量是最多的，接下来是传媒、医疗，能源、运输行业用得少。

　　从“+互联网”进入了“互联网+”，不仅是整个互联网的形态在发生变化，对大数据的要求也在发生变化。这种形态之下我们需要新的数据处理方式支持新的互联网时代，我称之为大数据2.0。

　　“互联网+”时代的数据会带来怎样的改变？

　　首先，数据里包含的信息直接改变了整个社会的供求关系与供求方。如果进入“互联网+”时代，我们要改变的不仅是技术，更是交易结构。中国的零售几乎被打得一塌糊涂，主要问题是产业链变革，用供给来创造需求，比如说当当网卖书使人们的需求增加，从而使得整个产业链延长。

　　其次，使用数据的门槛会大大降低。也就是说现在的大数据不再那么高大上，一般的企业也可以使用大数据，从而驱动低价值企业创新，而不仅仅只有谷歌这样的互联网巨头。还有一个更重要的是，会导致更广泛的参与性—普通人也可以利用大数据开发进行工作，使得行业的渗透性更加普及。

　　但是，这一切的条件是建立在技术的基础之上，当前技术的发展支持了商业上的需求。技术的发展需要硬件的提升，原来的大数据需要很高的硬件条件—而这些服务价格非常昂贵，只有大的企业才能购买，现在技术条件提升了，使得低价值企业或者小企业能够得到这些数据，自己能够处理这些数据。然后由于新的算法和处理技术的提高，使得很多很多快速低层的小机会出现，小企业能够抓住小机会创造大的价值。

　　随着移动互联网的产生，数据来源更加丰富，成本在下降，来源在增多，所以移动互联网对改变数据处理的最大优势，是使得人们交易的行为时时刻刻可以变成数据的形式，可以被相关的企业和人获得。这确实是一个很大的机会。全面的数据出现，使得统计分析平台里面获得的数据是全样本，而不是抽样，技术方法的不断改进，使得全样本的数据得到处理—包括那些原来非结构化的数据都能够得到处理。

　　大数据创造价值才有价值

　　因此，在“互联网+”的时代，大数据不仅仅是“互联网+”的产物，也支持了互联网。从1.0到2.0，大数据已经从积累阶段向应用阶段转变。数据的积累很重要，但应用可能更重要。只有创造了价值，大数据才能证明其存在有价值。如果大数据仅仅是一个表征，或者说是一个储存在电脑里的数据，不能为企业或者经济创造价值，本身就没有存在的意义。

　　过去，数据储存和分析在一个地方，随着社会分工越来越细，未来，大量数据分工分析或者其他的工作由外包完成，而成本的下降促成了更多应用场景出现。一方面，大数据有利于大型企业的发展，另一方面也能够更好地定制化，某些程度上，小企业如果不作特色经营的话空间会被压缩，但它们如果能做到特色经营，空间反而可能被打开。

　　所以，在“互联网+”时代，大数据不是技术的比拼，而是思维的比拼，如同企业并不是用了互联网就变成互联网企业一样。只有当大数据渗透到企业运行的骨子里，只有数据产生出商业的价值，推动商业模式变革，大数据才有意义。直到那个时候，才可以说“互联网+”实现了。

　　本文由时代周报记者刘金环根据费一文副教授在活动上的发言整理而成