| 来源： |
证券日报 |
发布时间： |
2009年07月22日 07:43 |
作者： |
一 汀 |
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□ 一 汀
谷歌中国“色情门”尘埃难定。近日，有媒体披露，谷歌中国总裁李开复在接受采访时，讲述了其在6月18日“色情门”爆发当天，独自一人赴约，被有关部门十多名官员集体召见的细节，而就在其被召见的同时，中国互联网协会互联网违法和不良信息举报中心在其网站上刊登了《强烈谴责谷歌传播淫秽色情和低俗信息》的通告：“谷歌中国”网站大量传播淫秽色情和低俗信息，严重违反国家有关法律法规，违背社会公德，损害公众利益。
从媒体的披露来看，李开复对于当天细节的回忆，让读者很容易想起“单刀赴会”和“调虎离山”两个成语。
据李开复透露，谷歌中国目前仍在等待有关部门的正式处罚决定。不过，在谷歌中国等待正式处罚决定的同时，百度已经悄然启动了“增值服务计划”。在该计划中，一个代号为“福尔摩斯”的系统平台颇为引人注目。据知情人士透露，这一平台将与百度推广平台对接，帮助企业跟踪分析每一个从百度上获取的流量在企业网站上的行为，这意味着搜索推广的效果将进一步得到量化。举例而言，假设一家化妆品企业通过百度做搜索推广，在现有平台中它可以分析投放关键词的点击、价格、展示情况，但对客户转化率的分析只能通过咨询量、签单量等粗放的方式来判断。而在“福尔摩斯”应用之后，企业将可以进一步分析那些检索关键词的网民到达网站后的点击、浏览等行为，从而更科学地评估推广效果，有的放矢地改善企业网站建设，并针对性地调整推广策略。
相比于百度即将推出的“福尔摩斯”计划，谷歌中国在“色情门”之后，也迅即推出了一个名为“机器学习”的系统。与“福尔摩斯”为企业服务不同的是，“机器学习”系统主要是目的是针对个人。据李开复介绍，该系统通过已知的不良网站和关键词，跟踪那些访问过这些不良网站和关键词的用户，再顺藤摸瓜了解这些用户同时搜索了哪些关键词和网站，以便找到更多的不良网站。在此基础上，再利用人工筛选和审核，帮助谷歌确认更多的色情网站和关键词信息。换言之，如果一个谷歌中国的用户搜索了一个不良的关键词或是访问了一个不良的网站，那么谷歌中国的学习系统就会把这个用户视为“不良信息”的偏好者进行跟踪，看看他还会去哪些“不良场所”，进而进行查封。这也就意味着谷歌中国用户“涉黄”的隐私行为都将被全程记录下来。从某种程度上而言，这也是谷歌中国的自我保护行为，以防被“陷害”或“栽赃”。不过，就其功能而言，谷歌中国的这套“机器学习”系统，更像是“福尔摩斯”。
今天的谷歌正在忙于给自己“消毒”，据李开复透露，谷歌中国的数百名工程师和销售人员紧急转向，放下手里的工作，转头去做黄色信息的过滤和筛查。相比于“自顾不暇”的谷歌中国，百度则不失时机的加快了搜索营销体系变革的步伐，在进一步走向专业化、个性化的同时，帮助企业提高营销效率，抓住更多的商机。
业内人士认为，百度“增值服务计划”的启动，标志着搜索营销开始从精准走向精细，从单纯注重投放扩展到整个营销全盘的布局，进而促进中国企业的综合营销能力提升，以一位使用百度推广多年的企业主的话说，“花钱更有底气，回报更高。”
中国大量企业、尤其是中小企业“押宝”搜索引擎，这不难理解，与其他推广方式相比，搜索营销的精准、可控、高性价比已经成为广泛共识。但这些优势更多针对的是推广手段层面，只解决了最初级的问题，企业需要的远不止这些。打个比方，人们都知道晚上睡觉前喝牛奶比喝水好，但在喝多少、如何喝等更重要的问题的上，还未有完整的认识。对此，营销专家一针见血地指出，当前企业的营销行为正在从最初对推广方式的简单选择，转化到对推广工具的精细化经营，未来将进化到综合营销能力的持续提升上来，这将决定未来2000多万中小企业的核心竞争力。
搜索营销亟待革命性的突破，百度公布的“增值服务计划”提出了三大举措――产品增值、服务转型、平台升级。具体来讲，首先，百度将推出一系列针对其专业版推广的增值产品，帮助企业提升管理效率，优化推广效果，调整营销策略。比如，针对有大量关键词投放的企业，百度已经在产品增值计划中部署了一个辅助工具，帮助企业批量上下线关键词，这将大大节约企业的时间成本。
这些增值产品将与百度推广专业版现有的系统在功能上互补，在交叉反复利用之后，企业的营销决策将更加科学，管理效率更高，优化更有参考性。相应地，百度也将从服务型向策略顾问型升级，未来百度在整个营销体系中扮演的角色，更多是针对行业企业特征，帮助企业制定整体营销解决方案。据而从整个营销体系来看，“增值服务计划”又提供了营销前、营销中、营销后每一个环节的数据跟踪、附加管理、效果分析，打通了企业搜索营销的全流程。
专家指出，百度即将推出的这一系列增值服务是基于现有客户的进一步完善服务，属于精耕细作型，短期内对于流量的快速增长作用并不大。而谷歌中国“色情门”事件曝光后，谷歌网站的流量则呈现爆发式增长，其原因大家心知肚明。相信随着谷歌中国“机器学习”系统逐步为人们所知后，这些“不期而至”的流量也会逐渐散去，毕竟，谁也不希望自己某些不良嗜好的上网路径图，被谷歌中国的“机器”学习到，进而成为反面样本被统计、分析和存底。
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