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让程序化交易走进我们的投资
来源 中瑞金融 发布时间 2008年01月16日 11:11 作者 祝海岩
 

中瑞金融  祝海岩

2008-1-16

大家都认为投机是一种了解未来,是一场预测未来的游戏。他们都错了。投机是一种发展致胜策略,把获胜的金额或机率拉到自己身边来,而所谓的预测,只是一种想证明我们高人一等的不成熟行为,没有人可以预测未来,过去没有,未来也不会有。

——Larry Williams

一、何谓程式交易:

系统程式交易,顾名思义即是将市场常用之技术指标,利用电脑软件将其写入系统中,由程式计算出买卖点,操作人只要依据其讯号进行买进或卖出的动作,而不以自身的看法进行操作。程式交易的优点在于利用电脑化的讯号,以杜绝投资人可能因为盘势所产生的情绪化追涨杀跌的操作。一般来说,指标系统的设定通常可以分几个方向:顺势系统,逆势系统,形态操作三种。一般市场上常见的交易系统多为顺势系统,顺势系统即为我们所称之「趋势单」,此种系统的胜率(Percent Profitable)不高,大约仅有40%50%,也就是作十次大约只会赚四次,不过这四次却足以弥补其他六次的亏损,基本上属于赚大赔小的策略;第二种称为逆势系统,事实上即为震荡系统,一般而言该种系统的胜率较高,大约为50%60%

 

二、人为交易与程式交易差异比较:
 
  1、市场变化处理方式
  人为判断交易:预测市场变化
  程式系统交易:顺从市场变化
  2、分析基础
  人为判断交易:基本面为主
  程式系统交易:技术面为主
  3、投资报酬率稳定性
  人为判断交易:不稳定
  程式系统交易:稳定
  4、专业能力需求
  人为判断交易:高
  程式系统交易:中
  5、人才依赖度
  人为判断交易:高
  程式系统交易:低
  6、服务工作时间
  人为判断交易:8-12H(人力)
  程式系统交易:24H (电脑)
  7、长期交易平均损失机率
  人为判断交易:60%70%
  程式系统交易:30%40%
  8、交易纪录&风险警示管理
  人为判断交易:人工手动
  程式系统交易:电脑自动

  9、运算速度&执行能力
  人为判断交易:缓慢
  程式系统交易:快速
  10、智慧&价值
  人为判断交易:人性智慧/无价
  程式系统交易:人工智慧/有价
  11、决策判断方式
  人为判断交易:感性/主观/恐惧贪婪
  程式系统交易:理性/客观/数据讯号

 

三、系统化交易(Sysematic trading)的三大优势:
  1、避免人性化交易的缺点:

 贪婪追高/恐惧杀低
  2、提高投资绩效:
       落实个人交易经验&具体化呈现在自选&自创的交易系统中。
  3、可持续性改进操作绩效:
       稳定性的交易系统籍由历史资料库最佳化(Optimize)回测&统计绩效


四、如何建构程式交易系统:

  一般来说,要建构一个好的程式交易系统,需要以下几项商品:电脑程式系统,技术指标等。

  在技术指标部分,则就有较大的差异,一般而言,要看投资人的交易偏好而言,若是以趋势系统作为出发点,则采用的操作指标可以像趋向指标(MACD),动能指标(MTM)等为主轴,搭配其他交易规则进行操作;相反地,若以逆势系统为出发点,则可以考虑以RSIKD等指标为主轴,再搭配其他停损的机制作为辅助即可;至于形态系统,由于每个人对于盘势形态的看法不尽相同,因此此种策略在撰写上难度比较高,实务上较少人操作。上述的三种操作策略其中以趋势系统较被广泛运用,初学者可以该系统为出发点,找到赚钱的策略,而后再进行修改。

  通常来说,指标的选取上必须要注意到参数的设定不能过份的最佳化(Over fitting),否则将有可能形成最佳范例的问题,毕竟过去的优异绩效不能代表未来的绩效,因此当我们建构了一项策略,就必须要留意其他参数的绩效是否稳定,如此才可以规避过度优化的迷思。
  综上所述,一个依靠好的程式交易致富的投资人,重点只有一个,就是要严守交易纪律,也只有遵守每一笔策略的讯号,才可能抓住每一次操作的获利!金融投资是一项严肃的工作,不要追求暴利,因为暴利是不稳定的,我们追求的是稳定的交易。做交易的本质不是考虑怎么赚钱的,本质是有效地控制风险,风险管理好了,利润自然而来,交易不是勤劳致富,而是风险管理致富!

 
 
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